科学研究
科研进展
(周叶青) Testing the effects of high-dimensional covariates via aggregating cumulative covariances
发布时间:2024-06-12浏览次数:

论文题目:Testing the effects of high-dimensional covariates via aggregating cumulative covariances

论文作者🐢🧑‍🏫:Runze Li, Kai Xu, Yeqing Zhou and Liping Zhu

发表刊物🪿:Journal of the American Statistical Association

成果介绍📏🚶‍♀️‍➡️:在本论文中🧔🏻‍♀️,我们研究了高维协变量的显著性检验问题。在许多应用领域中,高维数据的每一分量会呈现出明显的异质性。为了能够有效处理数据的高维度和异质性,我们提出了一种基于累积协方差聚合的检验方法。该方法不需要对回归模型的形式进行任何的假设▫️。同时🥪,检验统计量具有尺度不变性,这使得检验方法在处理高维异质性协变量时能够具有较高的功效💆🏿‍♂️。

所属学科:概率论与数理统计

论文地址:https://doi.org/10.1080/01621459.2022.2044334



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