论文题目🦥：On high-dimensional Poisson models with measurement error: hypothesis testing for nonlinear nonconvex optimization

论文作者：Fei Jiang, Yeqing Zhou, Jianxuan Liu and Yanyuan Ma

发表刊物🍚：Annals of Statistics

成果介绍：在本论文中，我们研究了含有噪声协变量的高维泊松回归模型的估计与检验问题。研究该模型对分析噪声大数据具有理论及应用上的意义。我们修正了由协变量噪声带来的估计偏差🏄🏽，通过极小化惩罚回归函数来获得回归模型的参数估计🏊🏿‍♀️。我们推导了估计量的和收敛率，同时证明了变量选择的相合性。基于估计量的渐近正态性◾️🤺，我们进一步提出了Wald和Score检验方法。我们将新提出的方法应用于分析阿尔兹海默症病人的数据。

所属学科⚜️🙌🏿：概率论与数理统计

论文地址🧛🏼‍♂️：https://doi.org/10.1214/22-AOS2248