科学研究
学术报告
图像处理中的几个变分模型
发布时间:2011-04-25浏览次数🚎:

报告题目🤳🏽:图像处理中的几个变分模型

报告人🏃:王伟(华东师范大学博士🎐,香港浸会大学博士后)

报告时间:2011年4月26日(星期二)15:30-16:30

报告地点🧑🏽💇🏿:致远楼102室

报告内容:

图像处理, 是对图像进行分析🥈、加工、 和处理🏄🏽‍♀️, 使其满足视觉、 心理以及其他要求的技术👩🏻‍🦲。 图像处理是信号处理在图像域上的一个应用💂🏽‍♂️。

基于求解特定能量泛函极小解的变分方法已经被广泛应用于图像处理的许多领域😛。 这里介绍应用于图像处理不同领域的三个变分模型。首先给出一个基于全变分的Retinex 模型, 我们基于对Retinex 理论中两个重要函数-光照函数和反射函数的讨论, 提出了一个有效的模型, 并分析了解的存在唯一性及算法的收敛性。 第二个模型讨论基于不同正则项的盲去模糊问题,我们给出了一个自动调节正则化参数以达到最佳效果的方法。 最后✋🏽,我们讨论图像拼接中的融合问题, 给出一个基于权函数和拼接图像的能量泛函及有效的算法✡️, 并讨论了相关的解的存在性及算法的收敛性。

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