题目: Data-driven modelling and monitoring of industrial processes

报告人: 张颖伟教授, 东北大学

摘要: 一方面由于存在各种不确定因素使得已有的数学模型很难应用到实际工业过程中;另一方面，传感器的飞速发展使得人们可以获得大量数据👨🏼‍🏫，所以基于数据的建模是当前研究的热点问题。本报告简要介绍数据驱动的工过程业的建模和监测。

时间: 3月8日(周五) 8:30-9:30

地点: 致远楼102

张颖伟🐦‍⬛🧗🏻‍♀️，教授👩🏻‍🚀👶🏻，博士生导师🥡，教育部新世纪人才入选者。2000年获东北大学博士学位。其中，2004-2005年任澳大利亚新南威尔士大学研究员😐；2006-2007年任美国德州大学Visiting Fellow。

主要从事基于数据的工业过程建模等方面的研究。提出了多模态核主元分析算法，通过跨模态的思想，提取不同模态之间相似性和特殊性，进而提出非线性多模态工业过程进行故障诊断方法。该方法给出一个综合的过程分析，可以全面的理解整个工业生产过程。主持或参加过973项目、基金委国际重大合作💁‍♀️、重点和面上项目🤼‍♂️。SCI杂志工业背景论文40余篇，专著3部🧖🏽👰🏻，授权专利7项。现任两个SCI杂志的编委⁉️，包括Methematical Problems in Engineering，获得省科学技术（自然科学）奖（排名第一）和教育部新世纪优秀人才称号。特别是，30余篇长文发表在IEEE Transactions on Control System Technology等国际权威杂志上👨🏼‍⚕️。