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长时变参数自适应优化预测方法
发布时间🧑‍🎤：2020-10-28浏览次数：

题目♒️🌾：长时变参数自适应优化预测方法

报告人：田玉斌 教授 （北京理工大学）

时间：2020年10月28日（周三）晚19:00

地点：腾讯会议室

【摘要】针对长时间（15年）运行卫星智能配电元器件🕙，研究自适应预测关键指标的优化采样贝叶斯方法和似然方法🏌🏽‍♀️，给出获取优化稳健预测关键指标的有效数据集的方法🤾，以及预测关键指标的方法。通过示例展示了应用所给方法获得的采样数据和有效数据集的特性。进一步证明了非独立数据下关键指标预测的概率收敛性。将所得方法应用与天宫系列卫星智能配电元器件的指标预测。

腾讯会议： ID：579759436 密码：635821

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